4月12日消息，本周在旧金山举行的HumanX大会传递出一个明确的行业信号：OpenAI已不再是生成式AI领域的唯一焦点。逾6500名企业高管、创始人和投资者参会探讨人工智能的技术演进，而当前的行业核心议题已显著转向Anthropic。
尽管多位与会者指出，OpenAI、Cursor及谷歌均提供了具有竞争力的替代方案，但Anthropic近期爆火的编程智能体Claude Code仍是会场内受关注度最高的技术产品。
尽管Anthropic上月与美国国防部的争端公开化并引发诉讼，该公司的发展势头却愈发强劲。虽然国防部将Claude列入采购黑名单，但在两家法院作出截然相反的裁决后，Anthropic在案件审理期间仍获准与其他联邦机构开展合作。
Anthropic早期对企业级市场的战略倾斜，使其在当前AI编程智能体（广泛应用于代码生成、编辑与审查）的需求增长中占据了先发优势。因此，尽管OpenAI于2022年凭借ChatGPT引发了生成式AI热潮，但Anthropic目前在竞标大型企业客户合同方面正展现出更强的商业转化能力。
CNBC在大会期间采访了19位高管与投资者（部分受访者要求匿名）。综合访谈内容，当前AI行业呈现以下三大核心趋势：
Claude已“成为一种信仰”
Anthropic由多位前OpenAI研究人员与高管于2021年创立。目前，该初创公司估值已达3800亿美元，跻身全球估值最高的私营科技企业之列。
自Claude Code面向公众发布以来，截至今年2月，Anthropic年化收入已突破25亿美元。企业级AI服务商Glean首席执行官Arvind Jain指出，Claude Code在市场中引发了高度狂热，促使企业管理层加快部署该工具。
“这种狂热程度已近乎一种‘信仰’，”Jain在受访时表示，“目前业内普遍的共识是，如果在众多AI工具中仅作单一选择，Claude绝对是首选。”
本周二，Anthropic发布了全新AI模型Claude Mythos Preview。该模型强化了编程与推理能力，并集成了高级网络安全功能。尽管目前仅向约50家企业的特定用户定向开放，该模型仍在HumanX大会上引发了业界的广泛热议。
AI视频生成企业Synthesia首席执行官Victor Riparbelli指出，Anthropic在模型与产品开发上保持了极高的专注度与克制，这对处于高速扩张期的初创公司而言极为难得。
Riparbelli表示：“Anthropic的战略十分清晰：不涉足视频或语音模型，仅聚焦代码生成，这就是我们看到的现状。相比之下，OpenAI需要同时推广六款不同的产品，这极大地分散了消费者的心智资源。”
不过，也有投资者提示风险：尽管Anthropic目前表现稳健并确立了高用户黏性的应用场景，但AI行业仍处于发展初期，发展势头随时可能倒向另一个方向。
企业内部管理：AI驱动的组织重塑
科技企业在推动客户步入AI时代的同时，也在持续探索内部部署与应用智能体的挑战。即便在硅谷初创企业内部，跟上这种变革步伐也绝非易事。
AI初创公司Decagon总裁Ashwin Sreenivas表示，编程智能体的引入已触发公司内部的诸多转变。Decagon已调整面试流程以允许候选人使用AI工具，公司如今也能依赖更精简的工程师团队运作。
Sreenivas指出，以往需要四至五名工程师的项目，“现在仅需两人即可完成，因为每个人的推进速度都快得多，能走得更远。”
对AI治理初创公司Credo AI首席执行官Navrina Singh而言，新型AI工具的快速涌现既令人兴奋，又引发了焦虑。她强调，过度沟通（尤其是与客户之间）已变得必不可少。
“过去我需要招聘10人才能推进的事，现在我只需一个周末就能为自己和公司开发并部署完毕，”Singh称，“焦虑之处在于，我无法完全把控我的产品路线图，也难以向那些渴望清晰度与稳定性的企业客户兑现承诺。”
大型科技巨头也在经历类似的转型。
思科总裁Jeetu Patel透露，公司目前约有85%的工程人员（约1.8万名员工）在使用AI，但实现这一目标的路径与他最初的设想大相径庭。Patel表示，思科最初学到的是，需要将“采用率”置于“产出结果”之上，并相信模型能力将持续提升。
Patel在会上指出：“你不能把它们仅仅看作工具，而必须将其视为加入团队的‘数字同事’，因为你敏捷团队(scrum team)的构成正在改变。你的敏捷团队可能不再是8个人，而是2个人加6个智能体，或者是2个人加无数个智能体。”
与中国模型的开源竞速
近期美伊之间脆弱的两周停火协议对全球能源与金融市场影响深远。但本周在HumanX接受CNBC采访的绝大多数高管与投资者表示，他们尚未感受到中东最新冲突对业务带来的任何直接影响。
相反，他们更关注另一个迫在眉睫的地缘政治难题：中国的开放权重模型(open-weight models)。
在AI领域，如果一个模型的核心参数（训练过程中用于优化输出与预测的元素）是公开的，则被称为开放权重模型。截至今年4月，包括GLM-5.1、Kimi K2.5以及Qwen3.5在内的中国开放权重模型，主导了行业基准测试。
美国企业正蜂拥转向中国模型。Cursor基于Kimi 2.5构建了其Composer 2功能。爱彼迎(Airbnb)首席执行官Brian Chesky去年10月接受CNBC采访时表示，该公司的聊天机器人很大程度上依赖于阿里巴巴的Qwen。
鉴于美国AI产业界对在创新上击败中国极其重视，国内正大力强调整合资源以缩小在开放权重领域的差距。两名投资者向CNBC透露，他们正将大量时间与资源投入于此；第三位投资者则表示，这是该行业目前亟需解决的核心问题之一。
Glean首席执行官Jain强调，拥有多个选择至关重要。
“我们看到的趋势是，如今的企业非常警惕将所有AI需求依赖于一两家供应商，”Jain表示，“他们不想只与一家模型公司合作，因为他们知道创新正发生在许多公司内部，也发生在开源领域。你必须拥有选择权。”（易句）
（本文由AI翻译，网易编辑负责校对）
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